Sztuczna inteligencja w pracy naukowca – możliwości, ograniczenia i dobre praktyki
Sztuczna inteligencja może ułatwić wyszukiwanie informacji, analizę materiałów i przygotowywanie tekstów naukowych. Wraz z tymi możliwościami pojawia się jednak pytanie: jak korzystać z AI, żeby zachować kontrolę nad własną pracą badawczą? Przyjrzymy się zastosowaniom tych narzędzi na różnych etapach działalności naukowej, a także sytuacjom, w których ich pomoc ma wyraźne ograniczenia.
Istotnym wątkiem będzie krytyczne sprawdzanie treści generowanych przez AI oraz odpowiedzialność badacza za wykorzystane informacje i końcowe rezultaty. Chodzi przede wszystkim o świadome podejmowanie decyzji: kiedy warto sięgnąć po nowe narzędzie, a kiedy konieczna jest samodzielna analiza i szczególna dbałość o rzetelność naukową.
Zadanie publiczne współfinansowane ze środków otrzymanych w 2026 r. od Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego w ramach konkursu „Organizowanie i animowanie działań na rzecz środowiska akademickiego”.
