Sztuczna inteligencja w pracy naukowca – możliwości, ograniczenia i dobre praktyki

Data rozpoczęcia szkolenia: 2026-11-17 18:00:00
Data zakończenia szkolenia: 2026-11-17 20:00:00
Opis szkolenia:

Sztuczna inteligencja może ułatwić wyszukiwanie informacji, analizę materiałów i przygotowywanie tekstów naukowych. Wraz z tymi możliwościami pojawia się jednak pytanie: jak korzystać z AI, żeby zachować kontrolę nad własną pracą badawczą? Przyjrzymy się zastosowaniom tych narzędzi na różnych etapach działalności naukowej, a także sytuacjom, w których ich pomoc ma wyraźne ograniczenia.

Istotnym wątkiem będzie krytyczne sprawdzanie treści generowanych przez AI oraz odpowiedzialność badacza za wykorzystane informacje i końcowe rezultaty. Chodzi przede wszystkim o świadome podejmowanie decyzji: kiedy warto sięgnąć po nowe narzędzie, a kiedy konieczna jest samodzielna analiza i szczególna dbałość o rzetelność naukową.

Zadanie publiczne współfinansowane ze środków otrzymanych w 2026 r. od Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego w ramach konkursu „Organizowanie i animowanie działań na rzecz środowiska akademickiego”.

Prowadzący: dr hab. Krzysztof Koźmiński, prof. UW – Doktor habilitowany nauk prawnych, profesor Uniwersytetu Warszawskiego, radca prawny, kierownik Zakładu Ekonomicznej Analizy Prawa, Centrum Oceny Skutków Regulacji oraz Podyplomowego Studium Zagadnień Legislacyjnych WPiA UW. Ekspert instytucji publicznych, w tym Polskiej Komisji Akredytacyjnej, zajmujący się legislacją i oceną skutków regulacji.